真-大沙子的博客

最近学到 受某题启发来推导一下 初速度单导体棒切割磁感线运动学方程推导 受力分析得原始方程 B2L2vR=−ma\frac{B^2 L^2 v}{R}=-ma RB2L2v​=−ma 微分形式 B2L2vR=−mdvdt\frac{B^2 L^2 v}{R}=-m\frac{\mathrm{d}v}{\mathrm{d}t} RB2L2v​=−mdtdv​ 分离变量 −dt=mRdvB2L2v-\mathrm dt = \frac{mR\mathrm dv}{B^2 L^2 v} −dt=B2L2vmRdv​ 两边积分 −t+C=mRB2L2ln⁡v-t+C=\frac{mR}{B^2L^2}\ln v −t+C=B2L2mR​lnv 代入初始条件 {t=0v=v0\begin{cases} t=0\\ v=v_0 \end{cases} {t=0v=v0​​ 得 C=mRB2L2ln⁡v0C=\frac{mR}{B^2 L^2}\ln v_0 C=B2L2mR​lnv0​ 整理得 v=v0e−B2L2mRtv=v_0 e^{-\frac{B^2 L^2}{mR}t} ...

今天在某教材上看到一个二阶方阵的求逆公式 想推导一下 （包不规范的 练练LaTeX\LaTeXLATE​X If M=[abcd], then M−1=1det⁡M[d−b−ca]\text{If}\space \mathbf{M}= \begin{bmatrix} a & b\\ c & d \end{bmatrix} \text{, then}\space \mathbf{M}^{-1}=\frac{1}{\det \mathbf{M}} \begin{bmatrix} d & -b\\ -c & a \end{bmatrix} If M=[ac​bd​], then M−1=detM1​[d−c​−ba​] Proof 1.14.514\bold{Proof}\space\bold{1.14.514}Proof 1.14.514 Let\text{Let}Let M=[abcd]\mathbf{M}= \begin{bmatrix} a & b\\ c & d \end{bmatrix ...

最近了解到交流电有效值（等效电流）的概念 尝试推导一下发现这是个二倍角公式的应用（ 记录一下 根据定义，交变电流与其等效电流在相同时间内通过相同电阻产生的热量相等 于是有 ∫0Ti2Rdt=I2RT\int^T_0{i^2R\mathrm{d}t}=I^2RT ∫0T​i2Rdt=I2RT I=1T∫0Ti2dtI=\sqrt{\frac{1}{T}\int^T_0{i^2\mathrm{d}t}} I=T1​∫0T​i2dt​ 代入正弦交变电流表达式 {i=Imsin⁡ωtω=2πT\begin{cases} i=I_m\sin{\omega t}\\ \omega=\frac{2\pi}{T} \end{cases} {i=Im​sinωtω=T2π​​ 得 I=1T∫0TIm2sin⁡2ωtdt=Im1T∫0T1−cos⁡2ωt2dt=Im1T(T2−12∫0Tcos⁡2ωtdt)=Im1T(T2−12sin⁡2ωt∣0T)=22Im≈0.707Im\begin{aligned} I&=\sqrt{\frac{1}{T}\int^T_0{I_m^2}\sin^2{\o ...

最近给家里吃灰的NUC5装了CentOS7（之前重装Windows给我玩坏了 而且配置实在不太跑得动） 记录一下配网的常用操作 步骤 找到网卡名称 1ip address # 可简写为ip a 临时联网 12wpa_supplicant -B -i <网卡名称> -c <(wpa_passphrase <WiFi名称> <WiFi密码>)dhclient <网卡名称> 使用NetworkManager接管网络配置 1234567891011121314151617181920212223yum -y install NetworkManager-wifisystemctl start NetworkManager.servicesystemctl enable NetworkManager.service# 以上两行或chkconfig NetworkManager onnmcli device set <网卡名称> managed yesnmcli connection delete <WiFi名称>nmc ...

C++函数模板偏特化问题较为美观的一种解决方案 使std::enable_if_t作为int并带上默认值 123456789template <typename T, typename std::enable_if_t<std::is_integral_v<T>, int> = 0>void foo(T x) { std::cout << "is integral\n";}template <typename T, typename std::enable_if_t<std::is_floating_point_v<T>, int> = 0>void foo(T x) { std::cout << "is floating point\n";}

FFmpeg使用视频源进行推流时，处理速度往往会快于实际帧率，而默认设置下处理完了一段就直接上传，因此速度会过快 解决方法：使用-re参数 ref: https://stackoverflow.com/questions/48479141/understanding-ffmpeg-re-parameter It’s useful for real-time output when ffmpeg is able to process a source at a speed faster than real-time. In that scenario, ffmpeg may send output at that faster rate and the receiver may not be able to or want to buffer and queue its input.